本發(fā)明屬于服務(wù)器相關(guān)，尤其涉及一種服務(wù)器散熱方案篩選方法及系統(tǒng)。

背景技術(shù)：

1、本部分的陳述僅僅是提供了與本發(fā)明相關(guān)的背景技術(shù)信息，不必然構(gòu)成在先技術(shù)。

2、隨著大數(shù)據(jù)、云計(jì)算和5g等數(shù)字化信息技術(shù)的飛速發(fā)展，服務(wù)器作為這些技術(shù)的核心支撐設(shè)備，其性能和功耗不斷提升。然而，高性能和高功耗也帶來了嚴(yán)峻的散熱挑戰(zhàn)。服務(wù)器在運(yùn)行過程中會(huì)產(chǎn)生大量熱量，如果不能及時(shí)有效地散發(fā)出去，將導(dǎo)致服務(wù)器溫度升高，進(jìn)而引發(fā)性能下降、穩(wěn)定性降低，甚至硬件損壞和系統(tǒng)故障。

3、目前，市面上的常見散熱方式有：風(fēng)冷式、水冷式和相變換熱式等，種類繁多，技術(shù)多樣。面對多種散熱技術(shù)和方案，如何篩選出最適合特定服務(wù)器應(yīng)用場景的散熱方案，成為了一個(gè)關(guān)鍵問題。因此，開發(fā)一套科學(xué)、高效的服務(wù)器散熱方案篩選方法，成為目前急需解決的問題。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路

1、為克服上述現(xiàn)有技術(shù)的不足，本發(fā)明提供了一種服務(wù)器散熱方案篩選方法及系統(tǒng)，不僅考慮了服務(wù)器的關(guān)鍵性能指標(biāo)，而且考慮了不同使用環(huán)境下服務(wù)器表現(xiàn)的不同，提高篩選的適用性，而且降低了篩選時(shí)長，節(jié)省了工作時(shí)間，降低篩選成本。

2、為了實(shí)現(xiàn)上述目的，本發(fā)明采用如下技術(shù)方案：

3、第一方面，本發(fā)明提供一種服務(wù)器散熱方案篩選方法，包括：

4、獲取各服務(wù)器散熱方案的關(guān)鍵性能指標(biāo)；

5、根據(jù)各服務(wù)器散熱方案的關(guān)鍵性能指標(biāo)，調(diào)用預(yù)設(shè)的服務(wù)器散熱方案的評價(jià)指標(biāo)模型，得到各服務(wù)器散熱方案的預(yù)測評價(jià)指標(biāo)值；

6、根據(jù)各服務(wù)器散熱方案的預(yù)測評價(jià)指標(biāo)值，通過預(yù)設(shè)的第一篩選要求進(jìn)行篩選，篩選出若干初篩服務(wù)器散熱方案；

7、根據(jù)服務(wù)器不同使用環(huán)境，將各初篩服務(wù)器散熱方案逐一進(jìn)行仿真模擬計(jì)算，并進(jìn)行匹配度分析，得到各初篩服務(wù)器散熱方案的最終評分；

8、根據(jù)各初篩服務(wù)器散熱方案的最終評分，通過預(yù)設(shè)的第二篩選要求進(jìn)行篩選，篩選出最終的服務(wù)器散熱方案。

9、第二方面，本發(fā)明提供一種服務(wù)器散熱方案篩選系統(tǒng)，包括：

10、獲取模塊，其被配置為：獲取各服務(wù)器散熱方案的關(guān)鍵性能指標(biāo)；

11、預(yù)測評價(jià)指標(biāo)值模塊，其被配置為：根據(jù)各服務(wù)器散熱方案的關(guān)鍵性能指標(biāo)，調(diào)用預(yù)設(shè)的服務(wù)器散熱方案的評價(jià)模型，得到各服務(wù)器散熱方案的預(yù)測評價(jià)指標(biāo)值；

12、初篩模塊，其被配置為：根據(jù)各服務(wù)器散熱方案的預(yù)測評價(jià)指標(biāo)值，通過預(yù)設(shè)的第一篩選要求進(jìn)行篩選，篩選出若干初篩服務(wù)器散熱方案；

13、計(jì)算評價(jià)指標(biāo)值模塊，其被配置為：根據(jù)服務(wù)器不同使用環(huán)境，將各初篩服務(wù)器散熱方案逐一進(jìn)行仿真模擬計(jì)算，并進(jìn)行匹配度分析，得到各初篩服務(wù)器散熱方案的最終評分；

14、最終篩選模塊，其被配置為：根據(jù)各初篩服務(wù)器散熱方案的最終評分，通過預(yù)設(shè)的第二篩選要求進(jìn)行篩選，篩選出最終的服務(wù)器散熱方案。

15、第三方面，本發(fā)明提供一種電子設(shè)備，包括存儲(chǔ)器和處理器以及存儲(chǔ)在存儲(chǔ)器上并在處理器上運(yùn)行的計(jì)算機(jī)指令，所述計(jì)算機(jī)指令被處理器運(yùn)行時(shí)，完成第一方面所述的方法。

16、第四方面，本發(fā)明提供一種計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，用于存儲(chǔ)計(jì)算機(jī)指令，所述計(jì)算機(jī)指令被處理器執(zhí)行時(shí)，完成第一方面所述的方法。

17、第五方面，本發(fā)明提供一種計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品，包括計(jì)算機(jī)程序，所述計(jì)算機(jī)程序被處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)完成第一方面所述的方法。

18、以上一個(gè)或多個(gè)技術(shù)方案存在以下有益效果：

19、在本發(fā)明中，根據(jù)服務(wù)器散熱方案的關(guān)鍵性能指標(biāo)，基于服務(wù)器散熱方案的評價(jià)模型進(jìn)行量化，得到若干初篩服務(wù)器散熱方案，然后基于服務(wù)器在不同使用環(huán)境中的表現(xiàn)的不同，將各初篩服務(wù)器散熱方案逐一進(jìn)行仿真模擬計(jì)算，并進(jìn)行匹配度分析，得到各初篩服務(wù)器散熱方案的最終得分，進(jìn)而根據(jù)各初篩服務(wù)器散熱方案的最終得分，確定最終篩選出的服務(wù)器散熱方案。本發(fā)明方案不僅考慮了服務(wù)器的關(guān)鍵性能指標(biāo)，而且考慮了不同使用環(huán)境下服務(wù)器表現(xiàn)的不同，提高篩選的適用性，而且降低了篩選時(shí)長，節(jié)省了工作時(shí)間，降低篩選成本。

20、本發(fā)明附加方面的優(yōu)點(diǎn)將在下面的描述中部分給出，部分將從下面的描述中變得明顯，或通過本發(fā)明的實(shí)踐了解到。

技術(shù)特征：

1.一種服務(wù)器散熱方案篩選方法，其特征在于，包括：

2.如權(quán)利要求1所述的一種服務(wù)器散熱方案篩選方法，其特征在于，所述服務(wù)器散熱方案的關(guān)鍵性能指標(biāo)包括：溫度、功率和噪音。

3.如權(quán)利要求1所述的一種服務(wù)器散熱方案篩選方法，其特征在于，所述預(yù)設(shè)的服務(wù)器散熱方案的評價(jià)模型的構(gòu)建，具體為：

4.如權(quán)利要求1所述的一種服務(wù)器散熱方案篩選方法，其特征在于，所述第二篩選要求包括服務(wù)器散熱效果、服務(wù)器能耗情況、服務(wù)器方案成本和服務(wù)器方案需求匹配。

5.如權(quán)利要求1-4任一項(xiàng)所述的一種服務(wù)器散熱方案篩選方法，其特征在于，根據(jù)服務(wù)器不同使用環(huán)境，將各初篩服務(wù)器散熱方案逐一進(jìn)行仿真模擬計(jì)算和匹配度分析，得到各初篩服務(wù)器散熱方案的最終評分，具體為：

6.如權(quán)利要求5所述的一種服務(wù)器散熱方案篩選方法，其特征在于，根據(jù)各初篩服務(wù)器散熱方案的最終評分，通過預(yù)設(shè)的第二篩選要求進(jìn)行篩選，篩選出最終的服務(wù)器散熱方案，具體為：

7.一種服務(wù)器散熱方案篩選系統(tǒng)，其特征在于，包括：

8.一種電子設(shè)備，其特征在于，包括存儲(chǔ)器和處理器以及存儲(chǔ)在存儲(chǔ)器上并在處理器上運(yùn)行的計(jì)算機(jī)指令，所述計(jì)算機(jī)指令被處理器運(yùn)行時(shí)，完成權(quán)利要求1-6任一項(xiàng)所述的方法。

9.一種計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，其特征在于，用于存儲(chǔ)計(jì)算機(jī)指令，所述計(jì)算機(jī)指令被處理器執(zhí)行時(shí)，完成權(quán)利要求1-6任一項(xiàng)所述的方法。

10.一種計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品，其特征在于，包括計(jì)算機(jī)程序，所述計(jì)算機(jī)程序被處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)完成權(quán)利要求1-6任一項(xiàng)所述的方法。

技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明提出一種服務(wù)器散熱方案篩選方法及系統(tǒng)，根據(jù)服務(wù)器散熱方案的關(guān)鍵性能指標(biāo)，基于服務(wù)器散熱方案的評價(jià)模型進(jìn)行量化，得到若干初篩服務(wù)器散熱方案，然后基于服務(wù)器在不同使用環(huán)境中的表現(xiàn)的不同，將各初篩服務(wù)器散熱方案逐一進(jìn)行仿真模擬計(jì)算，并進(jìn)行匹配度分析，得到各初篩服務(wù)器散熱方案的最終得分，進(jìn)而根據(jù)各初篩服務(wù)器散熱方案的最終得分，確定最終篩選出的服務(wù)器散熱方案。本發(fā)明方案不僅考慮了服務(wù)器的關(guān)鍵性能指標(biāo)，而且考慮了不同使用環(huán)境下服務(wù)器表現(xiàn)的不同，提高篩選的適用性，而且降低了篩選時(shí)長，節(jié)省了工作時(shí)間，降低篩選成本。

技術(shù)研發(fā)人員：王先正,陳成敏,仲紅俊,高亮,夏婷,王棟,郭猛
受保護(hù)的技術(shù)使用者：濟(jì)南超級計(jì)算技術(shù)研究院
技術(shù)研發(fā)日：
技術(shù)公布日：2025/6/26