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本發(fā)明涉及語音數(shù)據(jù)處理，特別涉及一種基于遠程塔臺場景的管制員語音疲勞預測方法。、語音疲勞檢測技術(shù)通過分析語音信號中的特征變化來判斷說話者是否處于疲勞狀態(tài)，隨著對疲勞檢測需求的不斷增加，研究者們已經(jīng)提出了多種基于機器學習和深度學習的疲勞檢測方法。目前，管制員語音疲勞預測方法主要依賴于對管制員...

本發(fā)明涉及車輛，特別涉及一種車載語音交互系統(tǒng)的參數(shù)管理方法及電子設備。、語音活性檢測(voiceactivity?detection，vad)技術(shù)是一項用于語音處理的技術(shù)，目的是檢測語音信號是否存在。當前，車載語音交互系統(tǒng)的vad結(jié)束時間這一參數(shù)是固定的。因此，當前車載語音交互系統(tǒng)采用固定...

本發(fā)明涉及語音識別，特別涉及一種語音識別模型訓練方法、裝置、設備及存儲介質(zhì)。、目前，在當前的語音識別領(lǐng)域，主流方法主要基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡，包括transformer（即一種基于自注意力機制的神經(jīng)網(wǎng)絡架構(gòu)）、conformer（convolution-augmented?transformer...

本發(fā)明涉及主動噪聲控制系統(tǒng)，特別是吸油煙機管道噪聲主動控制裝置及其降噪方法。、隨著現(xiàn)代廚房設備的普及，吸油煙機作為廚房中不可或缺的電器之一，起到了重要的油煙排放功能。然而，吸油煙機在工作過程中，會產(chǎn)生大量的噪聲，這些噪聲主要來自于風機運轉(zhuǎn)、空氣流動以及進氣和出風管道的摩擦等因素。這些噪聲不...

本發(fā)明涉及語音識別，更具體地，涉及一種語音服務評測方法、系統(tǒng)和多路代理服務系統(tǒng)。、隨著人工智能技術(shù)的快速發(fā)展，語音識別技術(shù)在各個領(lǐng)域的應用越來越廣泛。為了保證asr(automatic?speech?recognition，自動語音識別)系統(tǒng)的性能和用戶體驗，需要對其進行持續(xù)的評測和優(yōu)化。...

本申請涉及聽力防護耳罩，尤其是涉及一種基于納米孔隙結(jié)構(gòu)的聽力防護耳罩材料及其應用。、隨著社會經(jīng)濟的發(fā)展和城市化進程的加快，噪聲污染問題日益嚴重。工業(yè)噪聲、建筑噪聲、交通噪聲以及生活噪聲等各類噪聲不僅對人體聽覺系統(tǒng)造成損害，還會引發(fā)中樞神經(jīng)系統(tǒng)、心血管系統(tǒng)、消化系統(tǒng)和內(nèi)分泌系統(tǒng)的功能紊亂，甚...

本發(fā)明屬于聲紋識別領(lǐng)域，尤其涉及用于高噪聲環(huán)境的聲紋識別方法及系統(tǒng)。、聲紋識別是生物識別技術(shù)的一種，基于個體聲音的獨特特征進行身份驗證或識別。每個人的聲音因聲道、喉部及口腔的結(jié)構(gòu)差異而具有特定的聲紋特征，例如音高、音色、語速和發(fā)音方式等。聲紋識別技術(shù)廣泛應用于安全認證、移動支付、智能助手和...

本發(fā)明涉及大語言模型，具體提供一種基于多模態(tài)語音識別模型預測語音內(nèi)容的方法及裝置。、語音識別是指用戶說了一段語音，模型將該語音說的內(nèi)容進行識別。隨著nlp大模型技術(shù)的發(fā)展，bert、gpt、llama等基于大規(guī)模文本預訓練的大型語言模型在自然語言處理的各個領(lǐng)域取得了非常好的性能。近一年來各...

本發(fā)明涉及語音識別，具體地，涉及一種基于多模態(tài)視聽融合的transformer語音識別方法、系統(tǒng)、設備及介質(zhì)。、語音識別技術(shù)，其發(fā)展歷程可追溯至世紀年代，標志著人機交互領(lǐng)域的一次重大革新，作為現(xiàn)代智能化生活中不可或缺的關(guān)鍵技術(shù)要素，語音識別技術(shù)始終占據(jù)著機器學習研究領(lǐng)域的核心地位。歷經(jīng)數(shù)十...

本發(fā)明屬于聲學材料，具體涉及一種圓環(huán)形高精聚焦桶狀的超表面結(jié)構(gòu)及其應用。、聲波聚焦技術(shù)利用聲波在不同介質(zhì)中傳播時的波動特性，通過精確設計聲源陣列，將聲波能量集中于特定目標區(qū)域。自從世紀初首次應用于超聲波成像和治療領(lǐng)域以來，這項技術(shù)已擴展至醫(yī)學、工業(yè)和物理等多個學科，展現(xiàn)出廣闊的應用前景。隨...

本發(fā)明涉及智能通信，具體為融合音樂情感感知的個性化通信系統(tǒng)。、隨著多媒體通信技術(shù)的快速發(fā)展，用戶對通信體驗的需求已從傳統(tǒng)的網(wǎng)絡性能指標(如帶寬、時延)擴展到情感層面的感知與交互。音樂、語音和微表情等多模態(tài)數(shù)據(jù)作為情感表達的重要載體，在智能通信系統(tǒng)中扮演著越來越重要的角色。然而，現(xiàn)有通信系統(tǒng)...

本申請涉及語音處理，尤其涉及一種語音翻譯方法、裝置、存儲介質(zhì)及設備。、隨著人工智能技術(shù)的不斷突破和各種智能終端設備的日益普及，人機交互在人們?nèi)粘９ぷ?、生活中出現(xiàn)的頻率越來越高。語音作為最方便、快捷的交互方式之一，能夠為人們的生活帶來極大的便利，其中比較重要的是對語音進行準確翻譯的技術(shù)。例如...

本發(fā)明涉及情緒監(jiān)督，具體地說，涉及基于ai輔助的中學生情緒監(jiān)督系統(tǒng)。、在中學生的學習成長過程中，為及時察覺并防范中學生出現(xiàn)心理異常狀況，學校通常會安排心理導師與學生進行溝通交流，以此了解中學生的心理變化；、然而，在實際溝通時，存在諸多因素導致溝通效率低下，如心理導師可能無法精準捕捉學生微妙...

本發(fā)明涉及音頻信號異常檢測，具體是基于孤立森林算法的音頻信號異常檢測方法及處理終端。、對于音頻信號異常的檢測，現(xiàn)有技術(shù)主要有三條技術(shù)路徑來實現(xiàn)：、一、基于閾值檢測。這類方法通過人為設定閾值判斷音頻信號是否異常，當音頻信號的振幅超過該閾值時，則認為異常。、二、基于統(tǒng)計模型檢測。這類方法通過采...

本發(fā)明涉及語言控制，尤其是涉及一種應用于多服務器的語音控制方法、系統(tǒng)及存儲介質(zhì)。、隨著科技的不斷發(fā)展，語音的識別成為人們?nèi)粘Ｉ钪胁豢苫蛉钡囊徊糠?，語音聊天、語音控制家用電器和語音識別開門等技術(shù)正在不斷的為人們的生活帶來便利，但是在語音的輸入過程中，會攜帶大量的雜音或白噪音，導致輸出的語音...

本申請涉及音頻處理，特別涉及一種音頻數(shù)據(jù)的處理方法及電子設備、計算機可讀存儲介質(zhì)、計算機程序產(chǎn)品。、隨著聲學技術(shù)的發(fā)展，人們對于音樂收聽的要求逐漸提高。在音箱、耳機、家庭影院等音頻系統(tǒng)中，由于受硬件設置、環(huán)境聲學效應和用戶個人的聽音習慣等影響，音樂播放效果往往難以滿足用戶需求。對于不同類型...

本公開內(nèi)容涉及測繪，更為具體地涉及一種測量系統(tǒng)和一種用于實施測量任務的測量方法。、在現(xiàn)有技術(shù)中，無論上述哪種測繪儀器，當施工人員需要操作設備時，都需要中斷當前工作，轉(zhuǎn)向儀器按鍵面板或者手機應用界面，所以需要使用測繪設備時不得不中斷當前工作。、操作之前，操作人員需要熟悉所操作的儀器。具體而言...

本發(fā)明涉及人工智能，特別指一種基于情感分析的情感語音合成方法。、語音合成，又稱文語轉(zhuǎn)換(text?to?speech)技術(shù)，能將任意文字信息實時轉(zhuǎn)化為標準流暢的語音朗讀出來，相當于給機器裝上了人工嘴巴。針對語音合成，傳統(tǒng)上存在如下方法：、方法一：基于語音特征調(diào)整的多情感語音合成方法，該方法...

本公開實施例涉及語音處理，尤其涉及一種語音處理方法、裝置及電子設備。、口音轉(zhuǎn)換是指將一段語音中的口音轉(zhuǎn)換為其它口音，但是，該段語音的語音內(nèi)容不變。例如，電子設備可以將普通話的“你好”轉(zhuǎn)換為四川話的“你好”。、目前，電子設備可以基于口音轉(zhuǎn)換模型對語音進行處理，進而對語音的口音進行轉(zhuǎn)換。例如，...

本申請涉及音頻處理，尤其涉及一種音頻傳輸方法、車載音頻設備、電子設備及車輛。、隨著電子科技的快速發(fā)展，電子設備(如手機)與車載信息系統(tǒng)(簡稱車機)之間的交互場景越來越豐富。目前，已經(jīng)有多種應用程序支持手機與車機之間的服務訪問、音視頻傳輸及播放等操作。、通常情況下，在音頻傳輸及播放的場景中，...